http://blog.csdn.net/shellshine/article/details/7669860/

#1、安装 
好吧，我承认我只会最简单的安装 
sudo apt-get install Redis-server

Python 支持包： (其实就一个文件，搞过来就能用) 
sudo apt-get install python-redis

#2、配置 
配置一下吧,默认配置文件在： “/etc/redis/redis.conf” 
绑定ip: 
“bind 127.0.0.1″ -> “bind 10.0.1.7″

将磁盘同步改为 不同步或每秒同步，一直同步的话太慢了: 
“appendfsync always” -> “appendfsync no”

检查一下后台执行是否打开: 
“daemonize yes”

或者其他你想设置的，例如: 
连接超时时间 : “timeout 300″ 
运行级别: “loglevel notice” (个人认为默认的这个就挺好，非出现大异常，不用改为debug )

#3、使用

#! /usr/bin/env python 
#coding=utf-8 
import redis 
print redis.__file__ 
# 连接，可选不同数据库 
r = redis.Redis(host='10.0.1.7', port=6379, db=1)

# ------------------------------------------- 
# 看信息 
info = r.info() 
for key in info: 
  print "%s: %s" % (key, info[key])

# 查数据库大小 
print '\ndbsize: %s' % r.dbsize()

# 看连接 
print "ping %s" % r.ping()

# 选数据库 
#r.select(2)

# 移动数据去2数据库 
#r.move('a',2)

# 其他 
#r.save('a') # 存数据 
#r.lastsave('a') # 取最后一次save时间 
#r.flush()  #刷新 
#r.shutdown() #关闭所有客户端，停掉所有服务，退出服务器 
# 
#-------------------------------------------- 

http://www.cnblogs.com/clover-siyecao/p/5600078.html

1.安装pyredis

（1）使用 # easy_install redis

（2）直接编译安装

#wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz

#tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz

#cd redis-2.9.1

#python setup.py install

2.简单的redis操作

redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。

3.应用场景 - 页面点击数

《Redis Cookbook》对这个经典场景进行详细描述。假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

页面载入的时候则可直接获取这个值

 4.使用hash类型保存多样化对象

当有大量类型文档的对象，文档的内容都不一样时，（即“表”没有固定的列），可以使用hash来表达。

5.应用场景 - 社交圈子数据

在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

获得某一圈子的成员

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员

6.应用场景 - 实时用户统计

当我们需要在页面上显示当前的在线用户时，就可以使用Redis来完成了。首先获得当前时间（以Unix timestamps方式）除以60，可以基于这个值创建一个key。然后添加用户到这个集合中。当超过你设定的最大的超时时间，则将这个集合设为过期；而当需要查询当前在线用户的时候，则将最后N分钟的集合交集在一起即可。由于redis连接对象是线程安全的，所以可以直接使用一个全局变量来表示。（Counting Online Users with Redis）

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