转:http://blog.chinaunix.net/uid-20785090-id-4617239.html

https://blog.csdn.net/tuolaji8/article/details/52870791

对于mysql的读请求可以通过LVS,F5或是HAProxy软件来转发到后台的多个Mysql服务器上,从而实现了扩展的目标.
本文的例子使用HAProxy转发请求到两台mysql从库上.

Mysql:mysql 5.5
HAProxy IP: 172.28.10.192
Mysql Slave1:172.28.10.145
Mysql Slave2:172.28.10.150

在172.28.10.192上编译和安装haproxy
[root@cscscslocalhost 1109]# tar -zvfx haproxy-1.4.21.tar.gz

[root@cscscslocalhost haproxy-1.4.21]#make TARGET=linux26 PERFIX=/usr/local/haproxy

[root@cscscslocalhost haproxy-1.4.21]# make install PREFIX=/usr/local/haproxy
install -d /usr/local/haproxy/sbin
install haproxy /usr/local/haproxy/sbin
install -d /usr/local/haproxy/share/man/man1
install -m 644 doc/haproxy.1 /usr/local/haproxy/share/man/man1
install -d /usr/local/haproxy/doc/haproxy
for x in configuration architecture haproxy-en haproxy-fr; do \
install -m 644 doc/$x.txt /usr/local/haproxy/doc/haproxy ; \

--查看haproxy版本，如有返回表示安装成功

[root@cscscslocalhost haproxy-1.4.21]# haproxy -v
HA-Proxy version 1.4.21 2012/05/21
Copyright 2000-2012 Willy Tarreau <w@1wt.eu>

[root@cscscslocalhost haproxy]# cd /usr/local/haproxy

--在haproxy安装目录中，新建conf和logs目录

[root@cscscslocalhost haproxy]# mkdir conf
[root@cscscslocalhost haproxy]# mkdir logs

[root@cscscslocalhost haproxy]# ls
conf  doc  logs  sbin  share

--编写haproxy的配置文件，在haproxy的软件包中examples中有例子，可以复制过来再修改.
值得注意的有轮询方式，转发方式，每服务器的权重等信息。

[root@cscscslocalhost haproxy]# vi /etc/haproxy.cfg

global
        log 127.0.0.1   local0
        log 127.0.0.1   local1 notice
        #log loghost    local0 info
        maxconn 4096
        chroot /usr/share/haproxy
        uid 99
        gid 99
        daemon
        #debug
        #quiet

defaults
        log     global
        mode    tcp
        option  httddplog
        option  dontlognull
        retries 3
        redispatch
        maxconn 2000
        contimeout      5000
        clitimeout      50000
        srvtimeout      50000

listen mysql_proxy
    bind 0.0.0.0:23306
    mode tcp
    balance roundrobin 
    server db1 172.28.10.145:3307 check inter 2000 rise 2 fall 5 weight 1
    server db2 172.28.10.150:3306 check inter 2000 rise 2 fall 5 weight 1

--新建对应的chroot目录，否则会报错,haproxy不能正常启动

[root@cscscslocalhost haproxy]# haproxy -f /etc/haproxy.cfg 
[ALERT] 314/142955 (12657) : [haproxy.main()] Cannot chroot(/usr/share/haproxy).
[root@cscscslocalhost haproxy]# mkdir /usr/share/haproxy

--启动haproxy,查看端口，确保启动成功.

[root@cscscslocalhost haproxy]# haproxy -f /etc/haproxy.cfg 
[root@cscscslocalhost haproxy]# netstat -nltp | grep haproxy
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address               Foreign Address             State       PID/Program name             
tcp        0      0 0.0.0.0:23306               0.0.0.0:*                   LISTEN      12674/haproxy

--修改日志的相关配置，让haproxy能够输出日志信息

[root@cscscslocalhost log]# vi /etc/syslog.conf 
local6.*   /var/log/haproxy.log

[root@cscscslocalhost haproxy]# vi /etc/sysconfig/syslog 
SYSLOGD_OPTIONS=" -r -m 0"

[root@cscscslocalhost haproxy]# service syslog restart
Shutting down kernel logger: [  OK  ]
Shutting down system logger: [  OK  ]
Starting system logger: [  OK  ]
Starting kernel logger: [  OK  ]

--到此haproxy已经能够正常的转发mysql请求到后端的真正mysql服务器上了。
[root@cscscslocalhost haproxy]# mysql -u root -p123456 --host=127.0.0.1 --port=23306
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db1                |
| mysql              |
| performance_schema |
| sports_sso         |
| zabbix             |

--使用sysbecn来测试一下单台服务器的处理能力和haproxy进行负载均衡后的处理能力.

先测试单机的处理能力

[root@localhost ~]# /usr/local/bin/sysbench --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=123456  --mysql-db=db1 --mysql-host=172.28.10.150 --mysql-port=3306 --oltp-table-size=500  --oltp-read-only=true  --num-threads=32 run
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 32

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            612122
        write:                           120699
        other:                           53723
        total:                           786544
    transactions:                        10000  (56.75 per sec.)
    deadlocks:                           33723  (191.37 per sec.)
    read/write requests:                 732821 (4158.51 per sec.)
    other operations:                    53723  (304.86 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          176.2218s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 5632.1118
    per-request statistics:
         min:                                 12.98ms
         avg:                                563.21ms
         max:                              16905.54ms
         approx.  95 percentile:            2218.47ms 

测试haproxy转发后的处理能力.

[root@localhost ~]# /usr/local/bin/sysbench --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=123456  --mysql-db=db1 --mysql-host=172.28.10.192 --mysql-port=23306 --oltp-table-size=500  --oltp-read-only=true  --num-threads=32 run
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 32

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            225316
        write:                           63519
        other:                           26094
        total:                           314929
    transactions:                        10000  (210.44 per sec.)
    deadlocks:                           6094   (128.24 per sec.)
    read/write requests:                 288835 (6078.33 per sec.)
    other operations:                    26094  (549.13 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          47.5188s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 1512.8555
    per-request statistics:
         min:                                 16.23ms
         avg:                                151.29ms
         max:                               2262.30ms
         approx.  95 percentile:             465.13ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           312.5000/78.56
    execution time (avg/stddev):   47.2767/0.18

通过结果对比测试，我们发现haproxy做前端的只读负载分发后，处理能力得到提高了.

root@test-VirtualBox:/usr/local/haproxy/conf# vim haproxy.cfg

global
    maxconn 51200
    chroot /usr/local/haproxy
    uid 99
    gid 99
    daemon
    #quiet
    nbproc 1
    pidfile /usr/local/haproxy/logs/haproxy.pid 
defaults
        mode http
        #retries 2
        option redispatch
        option abortonclose
        timeout connect 5000ms
        timeout client 30000ms
        timeout server 30000ms
        #timeout check 2000
        log 127.0.0.1 local0 err #[err warning info debug]
        balance roundrobin
# option httplog
# option httpclose
# option dontlognull
# option forwardfor 
listen admin_stats
        bind 0.0.0.0:8888
        option httplog
        stats refresh 30s
        stats uri /stats
        stats realm Haproxy Manager
        stats auth admin:admin
        #stats hide-version 
listen test1
        bind :12345
        mode tcp
        server t1 10.77.50.111:8088
        server t2 10.77.50.111:8099 
listen test2 
	bind :80
        option httpclose
        option forwardfor
        server s1 10.77.50.111:8088 check weight 1 minconn 1 maxconn 3 check inter 40000
        server s2 10.77.50.68:808 check weight 1 minconn 1 maxconn 3 check inter 40000
listen mysql_proxy
    bind 0.0.0.0:23306
    mode tcp
    balance roundrobin 
    server db1 10.77.50.111:3306 check inter 2000 rise 2 fall 5 weight 1
    server db2 10.77.50.232:3306 check inter 2000 rise 2 fall 5 weight 1

	关于此两者，随便google一下都会有大量的文章，因此这里也不用介绍如何来进行安装和配置了。主要从一个整体方案的角度来描述什么要这样做，以及这样做所解决的问题。



	所有的系统，都是先经历一个单台机器搞所有业务的时代，一个程序+一个mysql数据库，就可以满足开发及第一个版本上线的要求。随着，数据的增加以及业务的增长，这些应用就面临一个访问量的扩大以及扩展的问题。最简单的扩展就是水平扩展，原来由一个mysql增加为2个或多个，形成一个集群，这样最简单的能力就是提供更强的服务能力。如原来的访问量支持每秒1000，现在可以支持2000(理想值)，相当于将服务能力分散到多个节点。这里面涉及到多个问题，首先就是数据的相互备份，然后就是如何分配计算能力，外部如何来访问等。本文引入HaProxy和KeepAlived主要处理的就是一个外部访问问题。



	在后面的介绍当中，假定有2个mysql，分别为mysqlA和mysqlB.



	haproxy请求分发



	可以理解为通过nginx来作后端的负载均衡，HaProxy可以通过监听一个统一的端口对外提供能力，然后内部进行分发。除支持http7层处理外，还顺便为mysql支持4层转发。(更高级的可以考虑采用lvs) 在这里，将两个mysql分别配置在backend当中，并且通过option mysql-check进行相应服务的检查。



	程序进行访问时，就不再访问具体的mysql机器，而是访问这个HaProxy所在的机器。这里就提到需要一个额外的机器来提供服务，但是由于只为HaProxy使用，其根据很低，一个最低配机器即可，费用不大。同时，相应的端口也填写HaProxy所暴露的端口即可。对外即认为也只仍然只有一个mysql，即对外是透明的。



	HaProxy在进行处理时，将自己根据相应的策略进行转发，最简单的策略就是轮询(ribbon),当然其它加权或者是随机等，需要具体进行配置。同时，根据设定的具体时间间隔，对后端服务进行有效性检测，当mysqlA或B不能工作时，将自动从可用列表中移除。



	在加上HaProxy之后，负载的问题被解决，但另一个问题又来了，即服务单点的问题。如果一旦这个HaProxy机器挂掉(或网络原因)。虽然,mysql服务器没挂，但整个服务也是不可用了。前端程序不会自动退回到去访问原始的mysql(甚至由于防火墙的问题，它也不能访问)。这时候就要用到另一个东西，保证HaProxy不会成为单点，即KeepAlived。



	KeepAlived高可用



	保证服务不会单点的作法就是加机器，但加机器就会出现多个ip，如何保证前端程序使用单个ip又能保证后端的实际处理机器为多台，这就是KeepAlived的作用。



	我们为了保证HaProxy的高可用，已经又加了一个机器，即为HaProxyA和HaProxyB（相当于原来的2个mysql机器，又加了2台HaProxy机器)。



	通过KeepAlived，我们可以创造出第3个IP，由ip3来对外提供服务，但是与HaProxy的转发性质不同，这里的ip3实际上就是HaProxyA和HaProxyB的一个同名映射。可以理解为HaProxyA和HaProxyB都在争抢这个ip，哪个争抢到了，就由哪个来提供服务。可以理解为在一定的时间内，保证以下关系


IP3<=>IP1
IP2 wait IP3

	因为KeepAlived不提供任何处理能力，实际上最终的处理能落在能够处理信息的程序上。因此，我们需要将KeepAlived和HaProxy部署在一起，即KeepAlived负责抢ip，接收前端的请求，在接收到了请求之后，由系统自动将请求分发到同一个机器上的HaProxy上进行处理。即一个机器有2个IP，ip1负责接收请求,ip2负责实际的信息处理(比喻而已，就是如何监听请求和端口处理程序)


	在前面的处理模型当中，因为KeepAlived不处理请求，因此如果它所在机器上的HaProxy如果不可用，实际上这个模型也是有问题的。因此KeepAlived又要来监听自己机器上的HaProxy是否有效。在配置中，通过track_script指令可以达到这个效果，与HaProxy的工作模式差不多，它可以定时执行监控脚本来查看HaProxy是否可用。如果不可用，有2种处理办法，一种就是强行再启动HaProxy，另一种就是取消自己的抢占ip位(如将自己给kill掉)，将相应的ip3的位置给让出来。这样IP2就能自动与IP3进行绑定(比喻)，即由IP2来提供处理能力了。


	在KeepAlived的配置之上，在单个时刻只有1台机器在进行工作，另一个机器在进行准备，可以理解为这里的服务能力只有1半。好在KeepAlived和HaProxy所占用资源都较小，费用不高。


	最终部署模型


	

		MysqlA(ip5)和MysqlB(ip6)水平扩展，通过双主进行数据通信，并且同时提供服务能力
	
	

		通过HaProxyA(ip3)和HaProxyB(ip4)提供mysql的负载能力，将请求路由到指定的mysql服务器，同时监控后端的mysql数据库可用性
	
	

		将KeepAlivedA和KeepAlivedB分别和HaProxyA和HaProxyB部署在一起，同时绑定VIP ip1，对外提供访问ip，同时监控本机的HaProxy的可用性
	


	通过以上的部署，一个最前端的数据访问可能是以下的访问路径

IP1=>IP3->IP5 IP1=>IP3->IP6 IP1=>IP4->IP5 IP1=>IP4->IP6

	注：本文假定mysql为双主部署，而不是主备，主要考虑不要浪费资源，并且没有额外的备份，主要是简化模型

如有问题，可以QQ搜索群1028468525加入群聊，欢迎一起研究技术

有疑问联系站长，请联系QQ：