Elasticsearch学习系列之term和match查询 Elasticsearch查询模式-老鄢博客

Elasticsearch学习系列之term和match查询 Elasticsearch查询模式

发布时间：2020-05-13 20:30:43 作者：admin 阅读：1018次

https://blog.csdn.net/varyall/article/details/80474714

Elasticsearch查询模式

一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询

GET /library/books/_search //查询index为library,type为books的全部内容
GET /library/books/_search?q=price:10 //查询index为library,type为books中price等于10的

另一种是DSL语句来进行查询,被称为DSL查询,term和match就属于DSL

term查询

term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇

格式

GET /library/books/_search       #这里是变化的,指定index和type;(比如说index为library,type为books) { "query": { "term": { "key": "value" #这里是变化的,比如说查询title等于elasticsearch的内容
      }
    }
}

实例1:查询index为library,type为books重title等于elasticsearch的内容

GET /library/books/_search { "query": { "term": { "title": "elasticsearch" }
  }
}

match查询

match和term的区别是,match查询的时候,elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器,而term查询不会有分析器分析的过程

match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行

格式

GET /library/books/_search { "query":{ "match":{ "key":"value" }
    }
}

实例1:过滤出preview字段中包含"elasticsearch"的索引,并且只显示preview和title字段

GET /library/books/_search { "fields":["preview","title"] "query":{ "match":{ "preview":"elasticsearch" }
    }
}

match_all查询

查询指定索引下的所有文档

实例1:过滤出index为library,type为books的所有文档

GET /library/books/_search { "query":{ "match_all":{}   
        }                                    
}

实例2:通过match_all过滤出所有字段,然后通过partial在过滤出包含preview的字段和排除title,price的字段

GET /library/books/_search { "partial_fields":{ "partial":{ "include":["preview"],         #包含preview字段的文档 "exclude":["title,price"]　　　 #排除title,price字段
        }, "query":{ "match_all":[]
    }
    }
}

match_phrase查询

短语查询,slop定义的是关键词之间隔多少未知单词

格式

GET /library/books/_search { "query":{ "match_phrase" :{ "query":"Elasticsearch,distributed", "slop":2 #表示Elasticsearch和distributed之间隔多少单词
        }
    }
}

multi_match查询

可以指定多个字段

实例1:查询title和preview这两个字段都包含Elasticsearch关键词的文档

GET /library/books/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"Elasticsearch"
            "fields":["title","preview"]
        }
    }
}

filter过滤查询

查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选出想要的数据

简单的filter查询

实例1:先查询index为library,type为books的全部文档;再过滤price等于20的

GET /store/products/_search { "query": { "filtered":{ "query":{ "match_all": {}  #先查询index为store,type
        }, "filter": { "term" :{ "price":20 #这里是条件,price等于20的
          }
        }
    }
  }
}

filter之bool过滤查询

格式

{ "bool":{ "must" : [], "should" : [], "must_not" : [],
}
}
#must:条件必须满足,相当于sql语句的and
#should:条件可以满足也可以不满足,相当于sql语句的or
#must_not:条件不需要满足,相当于sql语句的not

实例1:查询价格等于20或者productID等于SD1002136的商品,再排除价格等于30的

GET /store/products/_search { "query": { "filtered":{ "filter":{ "bool":{ "should": [
            {"term" : {"price" : 20}},
            {"term" : {"productID" : "SD1002136"}}
          ], "must_not": { "term" :{"price":30}
          }
        }
      
    }
  }
}
}

filter之and,not,or查询

没有bool,也可以直接使用and,or,not

实例1:and用法,查询价格是10元并且productID又是SD1002136的结果

GET /store/products/_search { "query":{ "filtered":{ "filter":{ "and":[
          { "term":{ "price":10 }
          },
          { "term":{ "productID":"SD1002136" }
          }
          ]
      }, "query":{ "match_all": {}
      }
    }
  }
  
}

实例2:or用法,查询价格是10元或者productID是SD4535233的商品

GET /store/products/_search { "query":{ "filtered":{ "filter":{ "or":[
          { "term":{ "price":10 }
          },
          { "term":{ "productID":"SD4535233" }
          }
          ]
      }, "query":{ "match_all":{}
      }
    }
  }
}

实例3:not用法,查询productID不是SD1002136的商品

GET /store/products/_search { "query":{ "filtered":{ "filter":{ "not":{ "term":{ "productID":"SD1002136" }
        }
      }, "query":{ "match_all": {}
      }
    }
  }
}

filter之range范围查询

格式

GET /store/products/_search { "query":{ "filtered":{ "filter":{ "range":{ "key":{ "条件" : value1 "条件": value2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

条件

gt : 大于
lt : 小于
gte : 大于等于
lte :小于等于

实例1:查询price大于等于20小于等于40的结果

GET /store/products/_search { "query":{ "filtered":{ "filter":{ "range":{ "price":{ "gte" : 20, "lte" : 40 }
                }
            }
        }
    }
}